Na konci roku 2016 byl v Seattlu otevřen Amazon Amazon Go. Tento bezobslužný fyzický obchod, který plně využívá hluboké učení, senzory, počítačové vidění a další technologie umělé inteligence, měl obrovský dopad na svět maloobchodu, jakmile se objevil.
Změny v oboru, které AI přináší, tím nekončí. Když se podíváme na současnost, dilema růstu, kterému maloobchodníci čelí, zintenzivnilo jejich očekávání od technologie AI – objektivní faktory, jako je opakování ekonomického cyklu, učinily spotřebitelský trh obnaženým korytem řeky a podnikání se vrátilo k podstatě snižování nákladů a efektivity, a vylepšení zážitků.
"Budoucnost bude nový, efektivnější systém zpracování dat." Hraley, autor Stručné historie budoucnosti, to kdysi předpověděl o možnostech digitální budoucnosti. Plně propojenou a digitalizovanou společnost si lze stále představit, ale vztah mezi lidmi, skutečným a virtuálním světem začíná klesat na břeh ve vlnách, které valí generativní umělá inteligence.
Poté, co ChatGPT způsobil vlnu socializace, průmysl zažil „bitvu tisíce modelů“. Avšak kromě změn, které veřejnost vnímá v chatování, psaní básní a malování......, jaký velký model bude klíčem k budoucí průmyslové inteligenci?
Na "2023 Jingdong Global Science and Technology Explorers Conference and Jingdong Cloud Summit", Jingdong řeči nosorožce velký model, dát odpověď na tuto otázku. Tento velký model pocházející z tohoto odvětví a sloužící tomuto odvětví, přičemž výchozím bodem je digitální dodavatelský řetězec, překonává překážku aplikace velkého modelu. Tréninková fúze 70 procent obecných dat a 30 procent nativních dat digitálního dodavatelského řetězce je zaměřena na znalostně náročné, na úkoly orientované průmyslové scénáře, aby se vyřešily skutečné průmyslové problémy.
Společenská zvuková hlasitost z hranic vědy a inovací, zobecněná ve veřejném karnevalu, s ChatGPT jako zástupcem generativní umělé inteligence, v dokončení vzdělávacího trhu, formování poznání, žár postupně odezněl. Objektivní hodnota řešení velkého modelu a oddělení scény spočívá v úzkosti z umělé inteligence v hlavě bezpočtu podnikatelů.
Podle údajů SimilarWeb je tempo růstu návštěv před ChatGPT úžasné, tempo růstu prstenu v lednu bylo 131,6 procenta, v únoru bylo 62,5 procenta, v březnu 55,8 procenta a v dubnu se výrazně zpomalilo s růstem prstenu 12,6 procenta a v květnu se toto číslo změnilo na 2,8 procenta a očekává se, že tempo růstu prstenu v červnu bude pravděpodobně záporné číslo.
Velké průmyslové modely, které řeší skutečné problémy ve vážných scénářích, se začínají prosazovat. V mezinárodním měřítku začaly Microsoft, Amazon a další velcí výrobci zkoumat cestu komercializace služeb podnikové třídy; na domácím trhu, jako jsou Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei urychlují investice do velkých modelů v tomto odvětví a množství fúzí a akvizic podniků souvisejících technologických cest se vyšplhalo do nových výšin.
Různá vertikální průmyslová odvětví volají po vzniku inteligence, která by se vyrovnala s novou technologií, voláním nové éry. Základem pro vznik inteligence je poskytnout dostatek dat a aplikačních scénářů pro velké modely AI. Pro jediné odvětví to není jednodenní úsilí, ale vyžaduje schopnost dvou aspektů: silnější datovou platformu a chytřejší možnosti interakce, aby bylo možné získat proprietární data jako „palivo“ pro velký model pro toto odvětví.
To se stalo hlavním tématem nedávného technologického průzkumu společnosti. Úzkost z umělé inteligence, která přetrvává již dlouhou dobu, začíná nacházet východisko. Pokud jde o průmyslové hráče, průkopnickým poznatkem je potřeba vrátit technologii na samotnou průmyslovou scénu a skutečně vstoupit do skutečného obchodního toku, aby se vyřešily skutečné průmyslové problémy.
Poté, co průmysl dosáhl konsensu, bylo zjištěno, že velký model založený na zobecněném velkém modelu, který zahrnuje proprietární data, by byl posledním kilometrem odvětví s umělou inteligencí.
To potvrzuje úsudek Jingdong Cloud: inteligence, které nebude dosaženo přes noc, bude upřednostněna při digitalizaci předních průmyslových odvětví na půdu. Maloobchodní průmysl se svými komplexními marketingovými scénáři a články dodavatelského řetězce je vynikajícím „bojištěm“ pro rafinaci velkých modelů.
Jak zakotvit v dlouhém dodavatelském řetězci maloobchodu? Jak nechat data dokončit celý řetězec „ponoření“ od komodit ke spotřebitelům? Mnoho maloobchodních společností se vrátilo k realitě a rozumu a velmi si uvědomují, že vysoké náklady a technické překážky obecných velkých modelů nelze aplikovat na každý podnik a že velké průmyslové modely, které odpovídají potřebám skutečných scénářů, jsou koly, která již byly postaveny.
Proto velký model soutěže, klíč není v technologii, ale v přistání na průmyslové scéně. To může být také, Jingdong zahájil průmyslově orientovaný projev nosorožce velký model, stejně jako vydání řady produktů a řešení na podporu průmyslového přistání v průmyslu po příčině vzrušené debaty.
Umělá inteligence posiluje poslední kilometr tohoto odvětví a ujímá se vedení v maloobchodním průmyslu a podniká další solidní krok.